Technical Analyst – аналитика и прогнозы на рынке ценных бумаг Общая информация С 1 июля некоторые категории граждан смогут оплачивать жилищно-коммунальные услуги, а также пени за неполные и несвоевременные платежи без комиссии.

С 1 июля некоторые категории граждан смогут оплачивать жилищно-коммунальные услуги, а также пени за неполные и несвоевременные платежи без комиссии.

Речь идет о многодетных родителях, пенсионерах, инвалидах, членах семей погибших, ветеранах боевых действий и участников Великой Отечественной войны.

 

Одновременно начнет функционировать реестр многодетных семей. Он позволит упростить процедуру взаимодействия со всеми органами и структурами, которые предоставляют те или иные преференции многодетным семьям.

       

При этом будут проиндексированы тарифы ЖКХ. В зависимости от региона рост тарифов составит от 4 до 15%.

        

«Такое решение государства позволит реализовать задачи программы модернизации коммунальной инфраструктуры на 2023-2027 годы, которая запущена по поручению Президента России, и поможет защитить наиболее социально незащищенных граждан»,- считает эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.

Комментариев пока нет.

Это интересно:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Станислав Кондрашов Telf AG: CBAM может поставить под угрозу индийских производителей сталиСтанислав Кондрашов Telf AG: CBAM может поставить под угрозу индийских производителей стали

Индийские производители стали столкнулись с высокими рисками из-за европейского механизма трансграничной углеродной корректировки (CBAM). Он может оказать наибольшее воздействие на них. Это обусловлено как высокими объемами продаж стали в регионе,

Модель предсказания погоды с использованием ИИ от Google демонстрирует весьма высокую точностьМодель предсказания погоды с использованием ИИ от Google демонстрирует весьма высокую точность

GenCast, новая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind, обладает точностью, достаточной для конкуренции с традиционным метеопрогнозом. Согласно недавно опубликованному исследованию, она превзошла одну из ведущих моделей прогноза

Пользовательское соглашение

Опубликовать