Technical Analyst – аналитика и прогнозы на рынке ценных бумаг Общая информация Искусственный интеллект – инструмент цифровизации таможенных органов России

Искусственный интеллект – инструмент цифровизации таможенных органов России

В настоящее время все больше стран осуществляют мероприятия по интеллектуализации процессов таможенного оформления и таможенного контроля посредством создания информационных систем с элементами искусственного интеллекта или внедрения таких элементов в уже существующие информационные системы и информационно-программные средства (ИПС) из составов этих информационных систем. ИПС, в которые внедряются элементы искусственного интеллекта, в различных странах являются достаточно разнообразными, в связи с особенностями таможенного контроля в конкретной стране, спецификой объектов правонарушений, обособленными географическим положением, уровнем экономического развития и другими факторами, влияющими на направления интеллектуализации деятельности таможенных органов.

Анализ возможностей технологий искусственного интеллекта показал, что к областям таможенного контроля, в которых используются технологии искусственного интеллекта, относят: фактический контроль (сканирование транспортных средств; сканирование багажа физических лиц; идентификация транспортных средств/номерных знаков; распознавание лиц пассажиров); документальный контроль (семантический анализ описательной части ДТ; анализ данных биометрического паспорта); классификация товаров (определение товарной группы/кода товара в соответствии с национальной или наднациональной системой описания и кодирования товаров; классификация материалов).

До 2030 года в РФ планируется разработка ряда технологий искусственного интеллекта; онлайн платформа с обезличенными государственными данными и данными компаний, к которым будут иметь доступ компании-разработчики систем искусственного интеллекта; архитектурные мощности, которые смогут создавать архитектуру соответствующих чипсетов; интеллектуальные устройства с процессами искусственного интеллекта; программные и технологические решения, которые могут обеспечить превосходство над человеком по специальным задачам.

Эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС, к.т.н., доцент Людмила Пашкевич считает, что в рамках цифровизации экономики к 2030 году Федеральной Таможенной Службе РФ необходимо обеспечить оснащение таможенной службы интеллектуальными системами, работающими по технологии искусственного интеллекта, а также подготовку кадров для правильной эксплуатации указанных систем.

 


Комментариев пока нет.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

Катание на коньках – в топе самых травмоопасных зимных развлечений жителей СаранскаКатание на коньках – в топе самых травмоопасных зимных развлечений жителей Саранска

Компания «АльфаСтрахование» провела анализ обращений по полисам страхования от несчастных случаев за три зимних сезона и составила рейтинг самых травмоопасных зимних развлечений. Лидером рейтинга стала зимняя классика – катание с

Столичным производителям беспилотных и роботизированных систем доступны меры поддержки экспорта от МЭЦСтоличным производителям беспилотных и роботизированных систем доступны меры поддержки экспорта от МЭЦ

В Сколково прошел международный форум «Беспилотные системы: технологии будущего». В рамках деловой программы состоялась сессия «Экспорт беспилотных систем: государственная поддержка и инструменты продвижения».

Пользовательское соглашение

Опубликовать